131 篇论文
心血管医学关乎我们的心脏与血管健康，研究如何预防、诊断和治疗心脏病、高血压及中风等常见疾病。这一领域不仅探索疾病的根源，更致力于寻找能挽救生命的新疗法和精准医疗方案。在 Gist.Science，我们精选来自 medRxiv 的最新预印本，确保您能第一时间接触到医学前沿的突破性发现。
每一篇收录于此的论文都经过我们的专业处理，我们不仅提供详尽的技术分析，还特别准备了通俗易懂的通俗语言摘要，让非专业人士也能轻松理解复杂的心脏病研究进展。无论您是临床医生、研究人员，还是关心心脏健康的普通读者，这里都是您获取可靠信息的窗口。
以下为您呈现该领域最新发布的预印本论文列表。
本文提出了开源深度学习框架 CorSeg-CineSAX，通过构建涵盖多种心脏疾病的大规模数据集、采用 MedNeXt-L 模型结合解剖学先验约束的后处理流程，实现了跨多种疾病类型和不同中心数据的短轴电影心脏磁共振图像全自动高精度分割，并展现出卓越的零样本泛化能力。
这项随机试验表明，与单纯血管造影引导相比，瞬时波自由比率（iFR）引导的冠状动脉旁路移植术通过优化靶血管选择并减少竞争血流，显著提高了 36 个月时的桥血管通畅率，尽管两组的主要不良心脑血管事件发生率相似。
比利时和加拿大BECAME-HF项目通过血浆脂质组学分析，揭示了射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）患者中存在具有不同临床特征和预后的代谢亚型，并鉴定出一个包含10种脂质的高风险代谢特征，为理解该疾病的异质性提供了新的分子依据。
这项回顾性研究证实，针对复发性心力衰竭患者实施的“久留目-HEARTS"计划（即在病情恶化前进行包含教育、康复和药物调整的定期计划性住院），能显著降低人均年住院总成本及单次住院费用，并缩短住院时间，同时通过早期干预改善患者的临床稳定性。
该研究提出了一种基于有序逻辑回归的协变量调整新方法，用于处理分层结局的赢率分析，并通过实证与模拟证实该方法在纳入预后变量时能显著提升统计效能，且兼具易实施性与结果可解释性。
本系统评价与荟萃分析表明，低剂量秋水仙碱可降低动脉粥样硬化性心血管疾病患者的主要不良心血管事件风险，但其疗效存在显著异质性，且启动时间与累积剂量可能是影响治疗效果的关键调节因素。
本文介绍了 PREG-HEART 队列研究的方案，该研究旨在通过建立患者主导的数字平台，招募患有心血管疾病的孕妇及健康对照，以利用自我报告数据和国家健康记录链接来阐明妊娠期心血管疾病的流行病学特征、自然病程及最佳管理策略。
该研究利用纵向学习模型，基于葡萄牙心房颤动队列数据构建了能预测卒中、死亡及心力衰竭等六大临床终点的高级机器学习模型，其表现优于传统评分系统（如 CHA2DS2-VASc 和 GARFIELD-AF），并开发了相应的临床决策支持工具。
该研究利用 LUDB 数据集和包含 611 名儿童 KardiaMobile 单导联数据的私有验证集，系统评估了深度学习与启发式 ECG 波形检测算法的性能，结果表明优化后的启发式模型在准确性上可与复杂的深度学习模型相媲美，且更适用于实时数字健康监护。
该研究表明，可解释性高级心电图（A-ECG）估算的心脏年龄在健康年轻人中表现出优秀的会话内可重复性和良好的会话间可重复性。